Financial Analysis, Modeling & Forecasting with Claude AI
Financial Analysis, Modeling & Forecasting with Claude AI adalah training intensif dua hari di Jakarta Selatan untuk profesional keuangan yang ingin membangun model proyeksi yang bisa dipertanggungjawabkan, bukan sekadar spreadsheet yang rapi. Dalam program ini, Anda mengubah lima tahun laporan keuangan historis menjadi model berbasis driver lengkap dengan analisis rasio, forecasting, dan stress-test.
Kebanyakan financial model gagal dengan tiga cara yang sama: analisis di balik angkanya tipis, asumsinya tidak bisa dijustifikasi, dan hasilnya hanya satu angka yang menyembunyikan risiko. Di era AI, kemampuan financial modeling dan forecasting tidak lagi diukur dari seberapa cepat Anda mengetik rumus, tetapi dari seberapa baik Anda mengarahkan alat, memeriksa hasilnya, dan menjelaskan logikanya kepada manajemen, auditor, atau bank.
Di sinilah Claude AI berperan. Claude mengerjakan bagian yang repetitif, mulai dari spreading laporan keuangan, menyusun ratio sheet, sampai menyiapkan struktur model, sementara Anda tetap memegang kendali atas logika dan verifikasi. Hasilnya adalah model yang akurat, transparan, dan punya jejak yang bisa diaudit. Pelaksanaan training berlangsung pada Oktober hingga Desember 2026.
Mengapa Analisis, Modeling, dan Forecasting Harus Satu Alur
Banyak tim keuangan memperlakukan analisis, pemodelan, dan peramalan sebagai pekerjaan terpisah. Analisis rasio dikerjakan oleh satu orang, model proyeksi disusun orang lain, dan asumsi forecast diambil dari angka tahun lalu yang dinaikkan sekian persen. Akibatnya, proyeksi tidak punya dasar yang kuat dan sulit dipertahankan ketika ditanya direksi, komisaris, atau pihak bank.
Pendekatan dalam training ini membalik urutannya. Anda memahami dulu mengapa angka historis bergerak, mengidentifikasi driver di baliknya, baru kemudian memproyeksikannya. Setiap asumsi punya alasan, setiap forecast punya ukuran akurasi, dan setiap hasil diuji terhadap kemungkinan terburuk. Claude AI mempercepat seluruh alur ini tanpa menggantikan penilaian profesional Anda.
Tentang Program Training Financial Analysis, Modeling & Forecasting with Claude AI
Program ini dirancang untuk profesional yang sering diminta menyusun proyeksi tetapi belum punya metode yang konsisten. Anda bekerja pada satu case company yang dibuat khusus, sehingga setiap latihan saling menyambung dari hari pertama sampai hari kedua.
Setelah mengikuti program ini, Anda diharapkan mampu menyusun model tiga laporan historis yang andal, menjelaskan ROE melalui DuPont, membangun proyeksi lima tahun yang balance dan tersambung ke kas, meramalkan driver dengan metode statistik, kausal, maupun judgment, serta menguji hasilnya dengan sensitivitas, skenario, dan Monte Carlo. Semua dikerjakan bersama Claude AI, dengan Anda sebagai pihak yang memverifikasi.
Dari Historical ke Projected Financial Statements
Perjalanan dimulai dari lima tahun laporan keuangan historis yang di-spread menjadi model tiga laporan (laba rugi, neraca, arus kas) yang saling terhubung. Anda memverifikasi bahwa neraca seimbang, kas cocok, dan subtotal benar sebelum melangkah ke analisis. Berikutnya, Anda membaca kinerja perusahaan melalui enam lensa rasio: profitabilitas, efisiensi, likuiditas, leverage, struktur modal, dan debt service coverage. Analisis DuPont dipakai untuk membongkar ROE dan memetakan driver di balik setiap pos laporan keuangan.
Dari driver map itulah Anda membangun model proyeksi lima tahun yang balance dan tersambung ke kas. Proses dimulai dengan angka placeholder sampai integritas model terbukti, lalu forecast menggantikan placeholder tersebut. Metode peramalan driver mencakup tren, regresi, moving average, hubungan kausal, dan judgment, lengkap dengan pengecekan akurasi menggunakan MAPE. Hasil akhirnya diuji dengan analisis sensitivitas, skenario, dan simulasi Monte Carlo.
Empat Tahap Workflow: Analyze, Build, Forecast, Stress-Test
Seluruh latihan dikerjakan langsung bersama Claude AI melalui empat tahap yang bisa Anda ulang di perusahaan sendiri:
- Analyze: spread laporan historis, hitung rasio, dan susun bridge DuPont beserta komentar tren.
- Build: bangun model proyeksi berbasis driver dengan integrity check, lalu uji dengan input ekstrem.
- Forecast: pilih metode peramalan yang tepat per driver dan muat hasilnya ke model.
- Stress-test: jalankan tabel sensitivitas, tornado chart, skenario base-upside-downside, dan Monte Carlo untuk melihat probabilitas pelanggaran covenant.
Hari pertama berfokus pada analisis dan pembangunan model, termasuk kerangka prompt tiga tingkat serta siklus MIRROR-BUILD untuk membangun dan memeriksa prompt. Hari kedua berfokus pada peramalan setiap driver, analisis sensitivitas dan skenario, simulasi Monte Carlo, dan diakhiri dengan rencana aksi penerapan di perusahaan Anda. Rincian per sesi ada di Course Outline di bawah.
Course Objectives: Tujuan Pelatihan
Di akhir training, dengan bantuan Claude AI Anda akan mampu:
- Melakukan spreading lima tahun historical statements menjadi 3-statement historical model yang andal.
- Menganalisis kinerja dengan rasio profitability, efficiency, liquidity, leverage, dan capital structure.
- Menggunakan DuPont analysis untuk menjelaskan ROE dan mengidentifikasi driver dari setiap line item.
- Membangun driver-based projection model 5 tahun yang balance dan tersambung ke kas.
- Meramalkan driver dengan metode statistical, causal, dan judgment-based.
- Melakukan stress-test hasil dengan sensitivity, scenario, dan Monte Carlo analysis.
Course Outline Financial Analysis, Modeling & Forecasting with Claude AI
Day 1: Analyze and Build
- 08:30–09:45 | Workflow, Prompt, dan Case
Four-stage workflow (analyze, build, forecast, stress-test), 3-Tier Prompt Framework, dan case financials.
Claude AI: membangun dan memeriksa prompt untuk case Anda dengan MIRROR-BUILD Cycle. - 09:45–11:15 | Spreading Lima Tahun Historical Financial Statements
Income statement, balance sheet, dan cash flow dalam satu historical 3-statement model.
Claude AI: melakukan spreading statements; Anda memverifikasi balance, cash tie-out, dan subtotal. - 11:30–12:30 | Ratios I: Profitability, Efficiency, Liquidity
Margin, return, turnover, working-capital cycle, current ratio, dan quick ratio.
Claude AI: membangun ratio sheet dan menyusun draf komentar tren. - 13:30–14:45 | Ratios II: Leverage, Capital Structure, Debt Service, DuPont
Coverage, debt capacity, dan funding mix, kemudian DuPont untuk menguraikan ROE.
Claude AI: menghasilkan DuPont bridge dan driver map untuk setiap line item. - 15:00–17:00 | Membangun Driver-Based Projection Model
Placeholder input dengan dummy numbers sampai balance sheet balance dan cash tie.
Claude AI: menghasilkan struktur model; Anda mengujinya dengan input ekstrem.
Day 2: Forecast and Stress-Test
- 08:30–10:15 | Forecast Every Driver
Trend, regression, moving averages, causal links, judgment drivers, dan MAPE checks.
Claude AI: merekomendasikan metode per driver dan memuat forecast ke dalam model. - 10:30–12:00 | Projected Ratios dan Sensitivity Analysis
One-way dan two-way tables, tornado chart, dan dampak perubahan driver terhadap ratio.
Claude AI: membangun tabel dan menjelaskan faktor yang paling menggerakkan ROE. - 13:00–14:30 | Scenario Analysis
Base, upside, dan downside case yang koheren, dioperasikan melalui satu selector.
Claude AI: menyusun driver set yang konsisten dan scenario comparison dashboard. - 14:45–16:30 | Monte Carlo Simulation
Driver distributions, correlation, dan probability of breaching a covenant.
Claude AI: menyiapkan simulasi dan mengubah hasilnya menjadi risk summary. - 16:30–17:00 | Wrap-Up dan Action Plan
Review model, ratio dashboard, dan risk pack; rencanakan penerapan di perusahaan Anda sendiri.
Claude AI: prompt library yang dapat dipakai ulang di perusahaan Anda.
Jadwal, Lokasi, dan Biaya
Jadwal 2026:
- 26–27 Oktober 2026
- 23–24 November 2026
- 21–22 Desember 2026
Lokasi (Jakarta Selatan): Swiss-Belinn Simatupang, Swiss-Belhotel Pondok Indah, Ibis Styles Simatupang, dan Hotel TMG Tebet. Sesi berlangsung full-day pukul 09.00–17.00.
Biaya investasi: Rp5.950.000 per peserta. Harga Early Bird Rp5.355.000 per peserta berlaku jika pembayaran dilakukan paling lambat H-7 sebelum training. Biaya sudah mencakup training material, sertifikat, lunch dan coffee break, souvenir, serta door prize.
Opsi In-House Training
Perusahaan yang ingin melatih satu tim sekaligus dapat memilih format in-house dengan kapasitas maksimal 20 peserta per batch. Untuk diskusi kebutuhan, silakan hubungi kami melalui halaman kontak Seventh atau lihat layanan in-house training kami.
Profil Trainer: Purwadi Nitimidjojo
Purwadi Nitimidjojo memulai karier financial modeling pada awal 2005, setelah bekerja di Badan Penyehatan Perbankan Nasional (IBRA/BPPN) pada masa krisis moneter 1998 hingga 2004. Di Credit Risk Management Division IBRA, ia mengembangkan berbagai model keuangan untuk restrukturisasi utang dan korporasi. Dari sana ia melihat bahwa banyak debitur besar bergantung pada konsultan asing karena belum tersedia sumber daya lokal maupun pelatihan financial modeling.
Sejak 2005 ia menyelenggarakan pelatihan publik bulanan dan jasa pemodelan, lalu pada 2012 bergabung dengan Deloitte Financial Advisory sebagai Financial Modelling Director. Selama sekitar sepuluh tahun di sana, ia dan timnya membangun model best practice untuk klien lintas industri serta menyampaikan pelatihan financial modeling dan Power BI di Indonesia, Singapura, Malaysia, Thailand, dan Kamboja. Kini ia kembali ke bisnis modelingnya sendiri, bekerja sebagai subkontraktor financial modeling untuk BDO dan Deloitte, sekaligus konsultan dan trainer independen.
Manfaat dan Output Training
Training ini tidak berhenti pada konsep. Setiap peserta pulang membawa perangkat kerja yang bisa langsung dipakai:
- Five-year spread model: model tiga laporan historis yang sudah terverifikasi dan tie-out.
- Ratio dashboard: profitabilitas, efisiensi, likuiditas, leverage, struktur modal, dan DuPont dalam satu tampilan.
- Driver map: pemetaan driver di balik setiap pos, bisa dipakai ulang untuk perusahaan lain.
- Driver-based projection model: proyeksi lima tahun dengan integrity check bawaan.
- Risk pack: hasil sensitivitas, skenario, dan Monte Carlo termasuk probabilitas pelanggaran covenant.
- Claude prompt library: template prompt terstruktur dan checklist kualitas untuk modeling di perusahaan Anda sendiri.
Nilai praktisnya jelas: Anda punya metode yang bisa diulang pada perusahaan mana pun, dan Anda bisa menjelaskan setiap angka proyeksi beserta rentang risikonya. Jika Anda ingin memperdalam sisi risiko, lihat juga training Modeling Under Uncertainty with Claude. Untuk fokus pada model tiga laporan dan rasio, tersedia Financial Modeling & Analysis with Claude AI. Seluruh pilihan program dapat dilihat di katalog training Seventh.
FAQ Training Financial Analysis, Modeling & Forecasting with Claude AI
Apa yang dipelajari dalam training ini?
Membangun model keuangan berbasis driver, analisis rasio, forecasting, dan stress-test dengan simulasi Monte Carlo menggunakan Claude AI.
Siapa trainernya?
Purwadi Nitimidjojo, pakar financial modeling dengan pengalaman di IBRA dan Deloitte, kini konsultan independen dan trainer di Asia Tenggara.
Kapan jadwalnya?
26–27 Oktober, 23–24 November, dan 21–22 Desember 2026 di Jakarta Selatan.
Berapa biayanya?
Rp5.950.000 per peserta, atau Rp5.355.000 untuk Early Bird yang dibayarkan H-7.
Apakah tersedia in-house training?
Ya, dengan kapasitas maksimal 20 peserta per batch.
Daftar Sekarang
Daftar sekarang di Seventh.id untuk menguasai financial modeling dengan Claude AI dan tingkatkan kemampuan analisis keuangan Anda. Pendaftaran juga dapat dilakukan melalui WhatsApp 08156558677 atau halaman kontak. Kenali lebih jauh penyelenggaranya di halaman layanan Seventh Grace Consulting.








































