Turning Raw Data to Actionable Insights with AI and Power BI

Data-Analysis-Visualization-with-Power-BI
Bagikan
Rate this post

Setiap insight, setiap dashboard, setiap keputusan bisnis bersandar pada satu tahap yang sering berjalan diam-diam dan sering pula berantakan: persiapan data. Format yang tidak konsisten, duplikasi yang tidak terlihat, sumber data yang belum direkonsiliasi, dan asumsi yang diperlakukan seolah fakta — jika dibiarkan, celah-celah ini pelan-pelan menggerus kepercayaan terhadap setiap angka yang dihasilkan setelahnya.

Turning Raw Data to Actionable Insights with AI and Power BI adalah training Power BI dan AI selama 2 hari yang memperlakukan persiapan data, pemodelan, dan analisis sebagai satu disiplin yang berkesinambungan — terstruktur, auditable, dan repeatable menggunakan Claude AI. Hari 1 membangun dataset yang bersih dan model Power BI yang berfungsi; Hari 2 menggunakan model tersebut — dan hanya model tersebut — untuk menulis DAX dan menerapkan MIRROR Method guna mengekstrak pola, driver, dan insight yang siap dieksekusi.

Program Pelatihan Power BI Jakarta Yogyakarta ini terbuka untuk publik dan diselenggarakan setiap bulan sepanjang 2026, dipandu langsung oleh Michael Shane, praktisi Business Intelligence ex-Deloitte Indonesia.

Siapa yang Cocok Mengikuti Training Ini

Program ini dirancang untuk profesional yang bekerja langsung dengan data mentah dan bertanggung jawab atas keakuratannya:

  • Analyst, controller, dan profesional FP&A yang menerima data sumber yang berantakan
  • Power BI / BI developer yang ingin memperbaiki kualitas input sebelum masuk ke layer model
  • Konsultan dan analyst yang membutuhkan alur kerja data yang repeatable dan auditable
  • Siapa pun yang sudah memakai AI secara informal untuk tugas data dan ingin metode yang lebih terstruktur

Tujuan & Manfaat Training

Setelah menyelesaikan pelatihan data analyst dengan AI ini, peserta mampu:

  1. Mendiagnosis masalah kualitas data secara sistematis menggunakan structured Claude prompts — menangkap missing values, duplikasi, dan format yang tidak konsisten sebelum sampai ke laporan.
  2. Membersihkan, menstandardisasi, dan merekonsiliasi data multi-sumber menggunakan Claude in Excel — mengubah berkas yang tersebar menjadi satu struktur konsisten lengkap dengan transformation log.
  3. Merancang star schema di Power BI Desktop — fact dan dimension table, grain yang benar, relationship, dan date table — dengan Claude turut mereview model untuk kesalahan struktural.
  4. Menulis dan memvalidasi DAX measures bersama Claude, termasuk row dan filter context, CALCULATE, serta pola time intelligence.
  5. Menerapkan MIRROR Method — Map, Identify, Reconstruct, Reflect, Optimize, Repeat — untuk menyusun analytical prompt berkualitas tinggi secara konsisten.
  6. Mengekstrak pola, driver, dan variance dari model, serta membedakan signal bisnis yang nyata dari sekadar noise statistik.
  7. Menerjemahkan hasil analisis menjadi narasi ringkas yang siap dieksekusi, dan menyerahkan model terdokumentasi yang bisa dipercaya oleh tim BI dan reporting.

Profil Workshop Leader: Michael Shane

Michael Shane adalah salah satu pendukung utama sinergi antara Business Intelligence dan Financial Modeling di Indonesia. Ia meyakini bahwa data analyst dapat menggali insight bisnis yang bernilai tinggi dari data transaksional — membaca pola bulanan, tren, dan outlier pada volume penjualan, harga, dan biaya hingga ke granularitas terkecil selama beberapa tahun terakhir — sehingga top management punya dasar yang kuat untuk menantang, menyesuaikan, dan mempertanggungjawabkan asumsi proyeksi dalam Strategic Plan maupun Annual Budget.

Selama berkarier di Deloitte Indonesia, Michael membantu firm’s top management mengembangkan dan mengimplementasikan internal self-service business intelligence menggunakan Microsoft Power BI, menghasilkan insight yang krusial untuk planning, budgeting, dan forecasting yang lebih akurat. Ia rutin mengembangkan dan memelihara BI reports & dashboard untuk klien dan tim industry Deloitte, serta menjadi bagian dari tim Audit Analytics Deloitte yang menjalankan audit analytics menggunakan Qlik Sense. Di awal kariernya, ia juga terlibat dalam proyek aplikasi akuntansi berbasis cloud yang dipimpin oleh tim Deloitte Audit Advisory Services.

Michael juga bagian dari tim training Deloitte Indonesia, membawakan training bulanan firm-wide maupun publik tentang Business Intelligence dengan Microsoft Power BI (data transformation, data modeling, DAX, dan visualization), serta Financial Modeling menggunakan Microsoft Excel (standar, fundamental, planning & budgeting, hingga sensitivity & scenario analysis).

Baca Juga: Business Plan Modeling with Claude Cowork and Claude Code

Jadwal Training Power BI & AI 2026

Jadwal Training Seventh.id 2026 untuk program ini tersedia setiap bulan, sehingga Anda dapat memilih tanggal yang paling sesuai dengan agenda kerja tim maupun jadwal in-house training perusahaan Anda:

Batch Tanggal 2026
Batch 1 22–23 Januari
Batch 2 19–20 Februari
Batch 3 26–27 Maret
Batch 4 16–17 April
Batch 5 21–22 Mei
Batch 6 18–19 Juni
Batch 7 16–17 Juli
Batch 8 18–19 Agustus
Batch 9 14–15 September
Batch 10 19–20 Oktober
Batch 11 16–17 November
Batch 12 14–15 Desember

Training berlangsung Full Day, pukul 09.00–17.00 WIB, selama 2 hari berturut-turut.

Lokasi & Venue Training

Pelatihan ini diselenggarakan bergantian di dua kota, dengan pilihan venue hotel berikut (konfirmasi venue final disampaikan H-4 sebelum event):

Yogyakarta

  • NEO Hotel Malioboro Yogyakarta
  • Royal Malioboro by ASTON Yogyakarta
  • Novotel Suites Yogyakarta Malioboro

Jakarta Selatan

  • Swiss-Belinn Simatupang, Jakarta Selatan
  • Swiss-Belhotel Pondok Indah, Jakarta Selatan
  • Ibis Styles Simatupang, Cilandak, Jakarta Selatan

Baik peserta dari Yogyakarta maupun Jakarta Selatan dan sekitarnya bisa mengikuti training ini secara tatap muka penuh (full day), lengkap dengan materi, sertifikat, dan fasilitas pendukung lainnya.

Investasi & Fasilitas

  • Yogyakarta: IDR 6.950.000 / peserta
  • Jakarta: IDR 5.950.000 / peserta

Biaya investasi training di atas sudah termasuk fasilitas berikut:

  • Training Material
  • Sertifikat
  • Lunch & Coffee Break
  • Souvenir
  • Door Prize

Tersedia diskon 10% bagi peserta yang mendaftar lebih dari 1 orang dan melakukan pembayaran sebelum event berlangsung. Program ini juga dapat diselenggarakan sebagai In-House Training dengan kapasitas maksimal 20 peserta per batch.

Silabus / Course Outline 2 Hari

Hari 1 — Turning Raw Data into a Reliable Model

Berakhir dengan dataset tervalidasi dan model Power BI yang berfungsi — satu-satunya input untuk Hari 2.

  • 09.00–10.30 — Why Data Prep Fails, and Where Claude Fits: biaya sesungguhnya dari data cleansing yang tidak terstruktur — rework, kesalahan yang tidak terlihat, dan hilangnya kepercayaan pada angka. Memperkenalkan 3-Tier Prompt Framework untuk tugas data, dibandingkan dengan formula dan pekerjaan manual.
  • 10.45–12.15 — Diagnose and Cleanse: structured audit prompting untuk menemukan missing values, duplikasi, format tidak konsisten, dan mismatched keys — lalu menstandardisasi dan merekonsiliasi berkas multi-sumber menjadi satu struktur. Praktik langsung dengan Claude in Excel pada dataset yang sengaja dibuat berantakan.
  • 13.15–14.45 — The Structured Dataset & Transformation Log: menghasilkan tabel siap-Power BI yang bersih, lengkap dengan arsitektur Inputs dan transformation log yang mencatat setiap perubahan. Grain, keys, dan kandidat fact/dimension ditetapkan di sesi ini.
  • 15.00–17.00 — Building the Model in Power BI: desain star schema di Power BI Desktop — fact dan dimension table, relationship, cardinality, dan date table yang benar — dengan Claude mereview model untuk kesalahan grain dan join yang ambigu.

Hari 2 — From Model to Decisions

Bekerja eksklusif dari dataset dan model Hari 1 — tidak ada data mentah baru yang diperkenalkan.

  • 09.00–10.30 — DAX with Claude, Measures & Filter Context: menulis dan mereview DAX measures di Power BI Desktop bersama Claude — calculated columns vs measures, row dan filter context, CALCULATE, serta mendiagnosis measure yang mengembalikan angka salah.
  • 10.45–12.15 — Time Intelligence & Variance Measures: measure period-over-period, year-to-date, dan rolling yang dibangun di atas date table Hari 1. Claude menyusun draf measure library; peserta memvalidasi setiap hasil terhadap sumber sebelum masuk ke laporan.
  • 13.15–14.45 — The MIRROR Method for Analytical Prompts: Map → Identify → Reconstruct → Reflect → Optimize → Repeat — enam langkah untuk menyusun ulang analytical prompt secara sistematis, diterapkan pada driver, pola, dan variance di dalam model. Memisahkan signal bisnis yang nyata dari noise statistik.
  • 15.00–17.00 — Capstone: Narrative & BI Handoff: simulasi end-to-end dari raw data → cleansed dataset → model → DAX → narrative. Menghasilkan komentar decision-ready yang bisa ditindaklanjuti stakeholder dalam dua menit, plus handoff protocol terdokumentasi untuk tim reporting.

Fasilitas & Output yang Dibawa Pulang Peserta

  • Metode yang Repeatable: pendekatan empat tahap terdokumentasi — diagnose, cleanse, structure, log — yang berlaku baik untuk data sales, data HR, maupun data keuangan yang berantakan bulan depan.
  • Prompt Template Library: kumpulan prompt diagnostik, DAX, dan analitis yang sudah teruji dan siap dipakai ulang pada dataset Anda sendiri.
  • Clean Dataset & Log: contoh dataset kerja lengkap dengan transformation log — setiap langkah cleansing terdokumentasi dan bisa ditelusuri, dari sumber mentah hingga tabel yang audit-ready.
  • Working Power BI Model: model star-schema dengan date table yang benar dan DAX measure library tervalidasi, dibangun di Power BI Desktop dan direview bersama Claude.
  • BI Handoff Protocol: protokol terdokumentasi untuk menyerahkan data yang bersih dan tervalidasi ke layer BI mana pun, sehingga tim downstream bisa mempercayai input tanpa mengecek ulang.
  • Capstone Example: jawaban lengkap end-to-end dari raw data hingga narrative — data bersih, model, DAX, insight — referensi yang bisa dipakai ulang kapan saja.

Baca Juga: Data Analysis & Visualization with Power BI — bila Anda mencari fundamental Power BI Desktop (Power Query, data modeling, DAX dasar, visualization) sebagai course Power BI Indonesia yang berdiri sendiri tanpa komponen AI, program bulanan ini tersedia di Jakarta Selatan sepanjang 2026. Program di halaman ini fokus pada kombinasi workshop Power BI & Claude AI untuk data preparation dan analytical prompting, dan cocok dipasangkan sebagai kelanjutan maupun pelengkap.

Daftar Sekarang

Tempat untuk setiap batch Turning Raw Data to Actionable Insights with AI and Power BI terbatas, mengingat In-House Training dibatasi maksimal 20 peserta per batch. Amankan kursi Anda dengan menghubungi tim registrasi Seventh Grace Consulting:

Program ini merupakan bagian dari Layanan Training Seventh Grace Consulting, penyelenggara public dan in-house training yang telah beroperasi sejak 2009. Jelajahi juga katalog lengkap Program Training Seventh, termasuk Building Financial Models with Claude AI dan Business Plan Modeling with Claude Cowork and Claude Code.

You may also like...